Автоматизация контроля данных электротомографии и магниторазведки с применением искусственного интеллекта

Кричинский А.К., Буддо И. В., Поспеев А. В., Черных А.А.

Случайный лес и взаимный контроль электрических и магнитных данных проверены на синтетической модели; полевая верификация остаётся необходимой.

Особенности применения БПЛС с использованием искусственного интеллекта в геофизических проектах

Жгенти Н.С.

Предложена концепция беспилотной авиационной системы для мониторинга геофизических проектов. Описаны многоуровневые платформы, навигация при ограниченном GNSS, Mesh-сеть, машинное зрение, автоматическое выявление событий и возможные эффекты для безопасности, простоев, обслуживания и операционных рисков.

Технологии завтрашнего дня в сейсморазведке: Идеология цифровой трансформации от «Тюмень Гео Технологии»

Савченко С.А., Шевченко И.И.

Описан комплексный подход «Тюмень Гео Технологий» к цифровизации полевых сейсморазведочных работ. Рассмотрены «Цифровой диспетчер», мониторинг персонала и оборудования, ГИС-инструменты, аккумуляторный блок, искусственный интеллект и предиктивная аналитика.

Как искусственный интеллект видит будущее в интерпретации данных сейсморазведки

Старобинец А.Е.

Обзор посвящён применению искусственного интеллекта в интерпретации сейсмических данных. Рассмотрены облачные платформы, машинное обучение, физически информированные модели, 4D-мониторинг, оптоволоконные системы, цифровые двойники, объяснимый ИИ и квантовые вычисления.

Искусственный интеллект для автоматизации управления виброисточниками в сейсмопартии и повышения ее эффективности

Махортов П.Р.

Представлена цифровая система DSS для управления сейсмической партией и виброисточниками. Описаны беспроводной обмен данными, GPS-навигация, распределение заданий, контроль качества, работа с запретными зонами, статистика и возможности автоматизации полевых процессов.

Пресс-релиз конференции «Сейсморазведка в Сибири и за ее пределами – 2024»

Петров Д.А.

Материал рассказывает о VII конференции в Красноярске, посвящённой обработке и интерпретации сейсмических данных, полевым технологиям, искусственному интеллекту, региональной геологии, семинарам и отзывам участников.

Развитие отечественного ПО Prime: новый этап в промышленной обработке данных сейсморазведки

Анисимов Р.Г., Кунченко Д.С., Овчинников К.Р., Силаенков О.А., Шалашников А.В.

Изложена концепция развития ПО Prime, ориентированная на глубинную обработку сейсмических данных, моделирование волновых полей, инверсии, томографию, учёт поглощения и применение ИИ.

Как «Нейросети» не дают смотреть мимо цели

Курьян С.М.

Представлены решения компании «Нейросети» на основе компьютерного зрения и ИИ для анализа внимания и поведенческих реакций участников коммуникаций, контроля обучения и мониторинга состояния водителей.

Искусственный интеллект в геофизике: сценарии, проблемы, тенденции

Булаев В.И.

Статья систематизирует сценарии применения ИИ в геофизике и нефтегазовой отрасли, рассматривает технические, методические и системные ошибки, ограничения глубокого обучения и тенденции подготовки данных, автоматизации и предиктивной аналитики.

Отчет о мероприятии – Геомодель-2023

Отчет о 25-й конференции «Геомодель-2023», посвященной геологоразведке, моделированию, обработке и интерпретации данных, трудноизвлекаемым запасам, машинному обучению и искусственному интеллекту.

Применение технологий компьютерного зрения для повышения качества сейсмических данных после суммирования и достоверности прогноза структурной модели

Авдеев П.А., Базанов А.К., Ефремов И.И., Мифтахов Р.Ф., Боярский М.Л.

Описано применение компьютерного зрения и нейронных сетей для повышения качества сейсмических изображений и выявления разломов. Рассмотрены синтетические обучающие данные и пример интерпретации сейсмического куба со сложной нарушенностью.