Программное обеспечение геофизических работ

Применение технологий компьютерного зрения для повышения качества сейсмических данных после суммирования и достоверности прогноза структурной модели

Авдеев П.А., Базанов А.К., Ефремов И.И., Мифтахов Р.Ф., Боярский М.Л.

О материале: В статье рассматривается применение технологий компьютерного зрения и нейронных сетей для повышения качества сейсмических изображений после суммирования. Описаны использование синтетических обучающих данных и подходы к выделению разломов по данным сейсмического куба. В качестве примера приведён анализ структурной модели со сложной нарушенностью, где результаты сопоставляются с горизонтальными и вертикальными срезами амплитуд и атрибутов. Материал посвящён применению методов ИИ в интерпретации сейсмических данных.