Первый опыт применения технологий машинного обучения для прогноза глубин заложения сейсмического заряда при планировании и проведении полевых сейсморазведочных работ
Исследована возможность прогнозирования глубины заложения сейсмического заряда с помощью машинного и глубокого обучения. Описаны исходные параметры, тестирование алгоритмов, формирование обучающей выборки и результаты экспериментов; наиболее перспективным назван алгоритм Random forest.