Применение нейросетей для прогнозирования пористости в 3D кубах (расчет по сейсмическим атрибутам и каротажным данным)
О материале: Статья описывает подход к прогнозированию коэффициента пористости в межскважинном 3D-пространстве с применением искусственных нейронных сетей. Рассматриваются подготовка обучающей выборки из сейсмических атрибутов и каротажных данных, привязка данных в едином пространстве, интерполяция атрибутов и стандартизация входов. Также изложены принципы выбора структуры сети, её обучения и расчёта прогнозного куба.
Открыть статью в PDF
+7 (347) 223-91-53
info@geospace-ufa.ru