Геоспейс
+7 (347) 223-91-53 info@geospace-ufa.ru

Термин

машинное обучение

14 материалов в загруженном архиве.

Материалы по термину

Новая эра российской электроразведки: от импортозамещения к собственной высокотехнологичной среде

Агафонов Ю.А., Шарлов М.В., Агафонов Е.А., Немцева Д.Б.

Описаны аппаратурные и производственные решения СИГМА-ГЕО для электроразведки, включая 32-разрядные системы, генераторные комплексы, высокоплотные 3D-исследования, цифровую интерпретацию, мобильные партии и машинное обучение.

Как искусственный интеллект видит будущее в интерпретации данных сейсморазведки

Старобинец А.Е.

Обзор посвящён применению искусственного интеллекта в интерпретации сейсмических данных. Рассмотрены облачные платформы, машинное обучение, физически информированные модели, 4D-мониторинг, оптоволоконные системы, цифровые двойники, объяснимый ИИ и квантовые вычисления.

Пресс-релиз научно-технической конференции «Встречи на Волге 2024»

Матвеев С.А.

Материал рассказывает о конференции «Встречи на Волге», прошедшей в Саратове 18–20 сентября 2024 года: её организаторах, тематике, участниках, демонстрации аппаратуры и планах продолжения мероприятия в 2025 году.

Пресс-релиз конференции «Сейсморазведка в Сибири и за ее пределами – 2024»

Петров Д.А.

Материал рассказывает о VII конференции в Красноярске, посвящённой обработке и интерпретации сейсмических данных, полевым технологиям, искусственному интеллекту, региональной геологии, семинарам и отзывам участников.

АГГИ — объединение науки, бизнеса и образования в разведке и добыче

Воробьев В.С.

Материал представляет Ассоциацию геологов, геофизиков и инженеров, её цели и направления, результаты 2024 года, конференции и семинары, а также календарь мероприятий и вебинаров на 2025 год.

О результатах научных достижений, новых идей и технологий в разведочной и промысловой геофизике, представленных на конференции «ГЕОСОЧИ -2024»

Золотая Л.А.

Обзор конференции «ГеоСочи-2024» охватывает её программу, доклады по разведочной и промысловой геофизике, обработке и интерпретации данных, аппаратуре, машинному обучению и проведению тематических сессий.

Mpick и ИИ: Новые возможности в автоматической пикировке первых вступлений

Силкин А.М., Багрова И.А., Ревяко А.В.

Рассматривается инструмент MРick для автоматической пикировки первых вступлений. Описаны комбинированный алгоритм с элементами машинного обучения, этапы обработки, корректировка скоростей и результаты сравнения времени и качества с ручной обработкой.

Как «Нейросети» не дают смотреть мимо цели

Курьян С.М.

Представлены решения компании «Нейросети» на основе компьютерного зрения и ИИ для анализа внимания и поведенческих реакций участников коммуникаций, контроля обучения и мониторинга состояния водителей.

Искусственный интеллект в геофизике: сценарии, проблемы, тенденции

Булаев В.И.

Статья систематизирует сценарии применения ИИ в геофизике и нефтегазовой отрасли, рассматривает технические, методические и системные ошибки, ограничения глубокого обучения и тенденции подготовки данных, автоматизации и предиктивной аналитики.

Геомодель 2022

Архипов А.А.

Отчет о 24-й научно-практической конференции «Геомодель 2022» в Геленджике. Описаны состав участников, программа, обсуждавшиеся методы обработки и интерпретации, а также основные направления следующей конференции.

Интервью с Джимом Холлисом, Генеральным Директором Корпорации Wireless Seismic

Интервью посвящено тенденциям мирового рынка сейсморазведки, переходу к бескабельным и нодальным системам, плотности каналов, контролю качества, перспективам машинного обучения и развитию технологии RT2 на российском рынке.

Первый опыт применения технологий машинного обучения для прогноза глубин заложения сейсмического заряда при планировании и проведении полевых сейсморазведочных работ

Акуленко А.С., Гафаров Р.М.

Исследована возможность прогнозирования глубины заложения сейсмического заряда с помощью машинного и глубокого обучения. Описаны исходные параметры, тестирование алгоритмов, формирование обучающей выборки и результаты экспериментов; наиболее перспективным назван алгоритм Random forest.

Уменьшение размера нодальных систем, открывающее перспективы высокоплотной сейсморазведки

Оураба А.

Описаны предпосылки создания компактного нода STRYDE, результаты полевых испытаний и возможности высокоплотной регистрации. Обсуждаются обработка больших массивов данных, пассивная сейсмика и потенциальные области применения технологии.