Синергия сейсморазведки и электроразведки при комплексировании геофизических методов в нефтегазовой геологии
Методология совместной интерпретации сейсморазведки и электроразведки для прогноза строения, свойств коллекторов и условий бурения.
+7 (347) 223-91-53
info@geospace-ufa.ru
Термин
машинное обучение
16 материалов в загруженном архиве.
Материалы по термину
Электроразведка методом ЗСБ и машинное обучение: новые возможности для прогнозирования геологических рисков
Совместный анализ ЗСБ, сейсморазведки и скважинных данных с машинным обучением для прогноза поглощений раствора и многолетнемерзлых пород.
Новая эра российской электроразведки: от импортозамещения к собственной высокотехнологичной среде
Описаны аппаратурные и производственные решения СИГМА-ГЕО для электроразведки, включая 32-разрядные системы, генераторные комплексы, высокоплотные 3D-исследования, цифровую интерпретацию, мобильные партии и машинное обучение.
Как искусственный интеллект видит будущее в интерпретации данных сейсморазведки
Обзор посвящён применению искусственного интеллекта в интерпретации сейсмических данных. Рассмотрены облачные платформы, машинное обучение, физически информированные модели, 4D-мониторинг, оптоволоконные системы, цифровые двойники, объяснимый ИИ и квантовые вычисления.
Пресс-релиз научно-технической конференции «Встречи на Волге 2024»
Материал рассказывает о конференции «Встречи на Волге», прошедшей в Саратове 18–20 сентября 2024 года: её организаторах, тематике, участниках, демонстрации аппаратуры и планах продолжения мероприятия в 2025 году.
Пресс-релиз конференции «Сейсморазведка в Сибири и за ее пределами – 2024»
Материал рассказывает о VII конференции в Красноярске, посвящённой обработке и интерпретации сейсмических данных, полевым технологиям, искусственному интеллекту, региональной геологии, семинарам и отзывам участников.
АГГИ — объединение науки, бизнеса и образования в разведке и добыче
Материал представляет Ассоциацию геологов, геофизиков и инженеров, её цели и направления, результаты 2024 года, конференции и семинары, а также календарь мероприятий и вебинаров на 2025 год.
О результатах научных достижений, новых идей и технологий в разведочной и промысловой геофизике, представленных на конференции «ГЕОСОЧИ -2024»
Обзор конференции «ГеоСочи-2024» охватывает её программу, доклады по разведочной и промысловой геофизике, обработке и интерпретации данных, аппаратуре, машинному обучению и проведению тематических сессий.
Mpick и ИИ: Новые возможности в автоматической пикировке первых вступлений
Рассматривается инструмент MРick для автоматической пикировки первых вступлений. Описаны комбинированный алгоритм с элементами машинного обучения, этапы обработки, корректировка скоростей и результаты сравнения времени и качества с ручной обработкой.
Как «Нейросети» не дают смотреть мимо цели
Представлены решения компании «Нейросети» на основе компьютерного зрения и ИИ для анализа внимания и поведенческих реакций участников коммуникаций, контроля обучения и мониторинга состояния водителей.
Искусственный интеллект в геофизике: сценарии, проблемы, тенденции
Статья систематизирует сценарии применения ИИ в геофизике и нефтегазовой отрасли, рассматривает технические, методические и системные ошибки, ограничения глубокого обучения и тенденции подготовки данных, автоматизации и предиктивной аналитики.
Отчет о мероприятии – Геомодель-2023
Отчет о 25-й конференции «Геомодель-2023», посвященной геологоразведке, моделированию, обработке и интерпретации данных, трудноизвлекаемым запасам, машинному обучению и искусственному интеллекту.
Геомодель 2022
Отчет о 24-й научно-практической конференции «Геомодель 2022» в Геленджике. Описаны состав участников, программа, обсуждавшиеся методы обработки и интерпретации, а также основные направления следующей конференции.
Интервью с Джимом Холлисом, Генеральным Директором Корпорации Wireless Seismic
Интервью посвящено тенденциям мирового рынка сейсморазведки, переходу к бескабельным и нодальным системам, плотности каналов, контролю качества, перспективам машинного обучения и развитию технологии RT2 на российском рынке.
Первый опыт применения технологий машинного обучения для прогноза глубин заложения сейсмического заряда при планировании и проведении полевых сейсморазведочных работ
Исследована возможность прогнозирования глубины заложения сейсмического заряда с помощью машинного и глубокого обучения. Описаны исходные параметры, тестирование алгоритмов, формирование обучающей выборки и результаты экспериментов; наиболее перспективным назван алгоритм Random forest.
Уменьшение размера нодальных систем, открывающее перспективы высокоплотной сейсморазведки
Описаны предпосылки создания компактного нода STRYDE, результаты полевых испытаний и возможности высокоплотной регистрации. Обсуждаются обработка больших массивов данных, пассивная сейсмика и потенциальные области применения технологии.