Геоспейс
+7 (347) 223-91-53 info@geospace-ufa.ru

Термин

глубокое обучение

2 материалов в загруженном архиве.

Материалы по термину

Искусственный интеллект в геофизике: сценарии, проблемы, тенденции

Булаев В.И.

Статья систематизирует сценарии применения ИИ в геофизике и нефтегазовой отрасли, рассматривает технические, методические и системные ошибки, ограничения глубокого обучения и тенденции подготовки данных, автоматизации и предиктивной аналитики.

Первый опыт применения технологий машинного обучения для прогноза глубин заложения сейсмического заряда при планировании и проведении полевых сейсморазведочных работ

Акуленко А.С., Гафаров Р.М.

Исследована возможность прогнозирования глубины заложения сейсмического заряда с помощью машинного и глубокого обучения. Описаны исходные параметры, тестирование алгоритмов, формирование обучающей выборки и результаты экспериментов; наиболее перспективным назван алгоритм Random forest.