2025 · №02 · стр. 92–94

АСР-М: Российское решение для эффективного управления вычислительными ресурсами

Чистяков И.А., Ляпин Н.В., Иванов П.Д.

Представлен программный продукт АСР-М для мониторинга и управления вычислительной инфраструктурой. Описаны администрирование пользователей и узлов, контроль памяти, управление заданиями, резервирование ресурсов, аналитика и условия лицензирования.

Открыть статью в PDF

2025 · №01 · стр. 77–86

Преимущества обратной миграции RTM для изучения среды в зоне сложных надвиговых структур на примере Косью-Роговской впадины

Малышев М.В., Кокошин Е.Ю., Ляпин Н.В., Гребенкина Д.С., Феськова Т.В., Корнилова О.В.

Сопоставлены миграция Кирхгофа и обратная временная миграция RTM на данных Косью-Роговской впадины. Показаны преимущества RTM для изображения сложных надвиговых структур и необходимость геологически согласованной глубинно-скоростной модели.

Открыть статью в PDF

2024 · №03 · стр. 29–34

Применение технологии SWI для учёта искажающего влияния приповерхностных условий в Волго-Уральском регионе на примере данных с низкочастотным СВИП-сигналом

Чистяков И.А., Ляпин Н.В., Кирнос Д.Г., Кучканов Е.А.

Показано применение инверсии поверхностных волн для уточнения модели верхней части разреза и зоны малых скоростей. На примере данных с низкочастотным свипом сопоставлены исходные и уточненные модели и влияние SWI на статические решения.

Открыть статью в PDF

2023 · №04 · стр. 105–112

Связь между сейсмогеологическими условиями исходных данных сейсморазведки МОГТ-3D и методами регуляризации: выбор оптимального решения

Токарь Н.А., Чистяков И.А., Ляпин Н.В., Гаврилов С.С., Литвиченко Д.А.

Сравнены варианты 3D- и 5D-регуляризации сейсмических данных для разных регионов и условий наблюдений. Обсуждены заполнение пропусков, сохранение азимутальности и детализации, артефакты миграции, вычислительные ресурсы и ограничения методов.

Открыть статью в PDF

2020 · №01 · стр. 55–65

Результаты тестирования алгоритмов глубинной миграции сейсмических данных, полученных в пределах Мраковской депрессии, Республика Башкортостан

Акуленко А.С., Калинин А.Ю., Ляпин Н.В., Иванов П.Д.

Представлены результаты тестирования алгоритмов глубинной миграции данных МОГТ-3D в Мраковской депрессии. Сопоставлены Kirchhoff, Gaussian beam, RTM и угловая миграция по качеству изображений, ресурсозатратам и пригодности к динамическому анализу.

Открыть статью в PDF